Stable Diffusion的安装和使用

Stable Diffusion 的安装和使用

1. 安装 Stable Diffusion

1.1 手动安装

1. 安装 Python 和 Git：
• Python：安装 Python 3.10.6 版本。确保在安装过程中勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项。
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  https://www.python.org/downloads/

• Git：安装 Git。下载并安装 64-bit Git for Windows。
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  https://git-scm.com/download

2. 克隆 Stable Diffusion WebUI 仓库：
• 打开命令行工具（CMD 或 PowerShell），输入以下命令克隆仓库：
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  git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.gitcd stable-diffusion-webui

3. 安装依赖项：
• 运行以下命令安装必要的依赖项：
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  pip install -r requirements_versions.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 下载预训练模型：
• 从 Hugging Face 下载预训练模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，并将其放置到 models/Stable-diffusion 文件夹中。
5. 启动 Stable Diffusion WebUI：
• 运行以下命令启动 WebUI：
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  python webui.py

• 打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:7860，即可进入 Stable Diffusion WebUI 界面。

1.2 使用一键安装包

1. 下载整合包：
• 下载秋葉 aaaki 的整合包。
• 下载链接：秋葉 aaaki 整合包
2. 安装依赖：
• 解压下载的整合包，放置在硬盘空间充足的磁盘内，路径最好不要带中文路径的文件夹。
• 运行 启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe 进行安装。
3. 启动 Stable Diffusion WebUI：
• 进入 sd-webui-aki-v4.2 文件夹，点击 A启动器，然后点击一键启动，等待程序自动加载必要的启动项，即可进入 Stable Diffusion WebUI 界面。

2. 使用 Stable Diffusion

1. 选择模型：
• 在 WebUI 界面左上角，可以选择你所安装的模型。推荐使用 C 站（Civitai）下载模型：Civitai 官网。
2. 输入提示词：
• 在输入框中输入你的文字描述，例如：

  portrait of beautiful girl, brown hair, freckles, tshirt, professional lighting, indoor, artistic photography

3. 调整参数：
• 调整图像的细节参数，如分辨率和风格。
4. 生成图像：
• 点击 Generate 按钮，等待几秒钟，系统就会根据你的描述生成对应的图像。
5. 汉化界面（可选）：
• 从 Stable-diffusion-webui 的汉化扩展下载汉化语言包，把 localizations 文件夹内的 Chinese-All.json 和 Chinese-English.json 复制到 stable-diffusion-webui/localizations 目录中。
• 点击 Settings，左侧点击 User interface 界面，在界面里最下方的 Localization (requires restart)，选择 Chinese-All 或者 Chinese-English。
• 点击界面最上方的黄色按钮 Apply settings，再点击右侧的 Reload UI 即可完成汉化。

3. 常见问题及解决方法

1. 显卡驱动问题：
• 更新显卡驱动可以解决一部分错误问题。
2. 路径问题：
• Python 和 Git 等前置部件，都按默认路径安装在 C 盘，不要改变它们的位置，这样会很大程度减少出错几率。
3. 安装路径：
• Stable Diffusion WebUI 可以不安装在 C 盘，但安装路径尽量简单，不要套太多层文件夹，每一层文件夹不要有任何中文，有充足的硬盘空余空间。
4. 模型下载：
• 如果下载模型时遇到问题，可以使用异型岛社区版下载器，提高下载速度，解决大模型下载时间长、经常断线、需要反复重试等问题。